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研究领域：

        数量遗传学、统计基因组学，主要运用统计学方法与生物信息学技术探索高通量分子标记下QTL定位、关联分析以及全基因组预测新方法。

教育经历：

        2006年 - 2010年  南京农业大学 理学学士 

        2010年 - 2015年  南京农业大学 农学博士 

工作经历：

        2015年 - 2020年  福建农林大学best365网页版登录官网 讲师 

        2020年 -               best365网页版登录官网 讲师

论文著作：

1. Bu Suhong#, Zhao Xinwang, Yi Can, Wen Jia, Tu Jinxing, Zhang Yuanming. Interacted QTL mapping in partial NCII design provides evidences for breeding by design. PLoS ONE, 2015, 10(3): e0121034. 

2. Tang Weiqi, Huang Likun, Bu Suhong, Zhang Xuzhang, Wu Weiren. Estimation of QTL heritability based on pooled sequencing data. Bioinformatics, 2018, 34(6): 978-984. 

3. Huang Likun, Tang Weiqi, Bu Suhong, Wu Weiren. BRM: A statistical method for QTL mapping based on bulked segregant analysis by deep sequencing. Bioinformatics, 2019, pii:btz861.

4. Zhang Wenjie#, Niu Yuan#, Bu Suhong#, Li Meng#, Feng Jianying, Zhang Jin, Yang Shengxian, Medrine Mmayi Odinga, Wei Shiping, Liu Xiaofeng, Zhang Yuanming. Epistatic association mapping for alkaline and salinity tolerance traits in the soybean germination stage. PLoS ONE, 2014, 9(1): e84750.

5. Zeng Yanda, Sun Junling, Bu Suhong, Deng Kangsheng, Tao Tao, Zhang Yuanming, Zhang Tianzhen, Du Xiongming, Zhou Baoliang. EcoTILLING revealed SNPs in GhSus genes that are associated with fiber- and seed-related traits in upland cotton. Scientific Reports, 2016, 6: 29250.

承担科研项目情况：

基于全基因组预测的配合力分析方法研究。国家自然科学基金青年基金，2017-2019，主持。