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研究领域： 

        现代农业生产中作物产量的提高与化学肥料尤其是氮肥的大量施用密不可分。然而，氮肥的大量使用不仅增加了农业生产成本，且导致一系列严重的环境问题。因此，减肥增产是我国粮食生产所面对的重要挑战，更是实现农业绿色发展的必经之路，而培育氮高效利用作物新品种将是解决这一问题的关键。我们以水稻为研究对象，通过对不同水稻类群氮素利用差异遗传基础的解析，鉴定可用于水稻氮高效改良关键基因位点。同时利用遗传学、分子生物学、生物化学及多种组学手段，系统揭示植物氮信号传导的分子调控网络。

教育经历：   

        2002-2006 山东师范大学，生物学学士；

        2006-2013 中国科学院遗传与发育生物学研究所，硕博连读，遗传学博士。

工作经历：    

        2013-2020 中国科学院遗传与发育生物学研究所，助理研究员、副研究员、青年研究员；

        2021-现在 best365网页版登录官网/岭南现代农业科学与技术广东省实验室 教授。

主要成就：

       胡斌，教授，博士生导师。2002-2006年就读于山东师范大学生命科学学院，获学士学位；2006年进入中国科学院遗传与发育生物学研究所攻读硕博连读研究生，于2013年获博士学位，同年在遗传发育所参加工作，担任助理研究员、副研究员，于2020年1月晋升为青年研究员。2018年入选中科院青年创新促进会，2019年获国家自然科学基金“优青”项目资助。2021年1月引进至best365网页版登录官网，担任教授，博导。长期致力于水稻氮高效遗传基础解析及氮信号传导研究，并取得了一系列原创性的研究成果。目前，已在Nature, Nature Genetics, Nature Plants, Nature Biotechnology, Plant Cell，Molecular Plant等国际著名期刊发表研究论文20余篇。

论文著作：

Publications: (^co-first author, *co-corresponding author)

1. Liu Y^, Wang H^, Jiang Z^, Wang W, Xu R, Wang Q, Zhang Z, Li A, Liang Y, Ou S, Liu X, Tong Wang Y, Zhou F, Liao H, Hu B*, Chu C* (2021) Genomic basis of geographical adaptation to soil nitrogen in rice. Nature 590: 600–605.

2. Zhang Z^, Li Z^, Wang W, Jiang Z, Guo L, Wang X, Qian Y, Huang X, Liu Y, Liu X, Qiu Y, Li A,Yan Y, Xie J, Cao S, Kopriva S, Li L, Kong F, Liu B, Wang Y, Hu B*, Chu C* (2020) Modulation o nitrate-induced phosphate response by RLI1/HINGE1 in nucleus. Mol. Plant doi:10.1016/j.molp.2020.12.005

3. Wang W, Hu B, Li A, and Chu C (2020) NRT1.1s in plants: functions beyond nitrate transport. J. Exp. Bot. doi: 10.1093/jxb/erz554.

4. Hu B* and Chu C* (2019) Nitrogen–phosphorus interplay: old story with molecular tale. New Phytol. doi.org/10.1111/nph.16102.

5. Zhang J^, Liu Y-X^, Zhang N^, Hu B^, Jin T^, Xu H, Qin Y, Yan P, Zhang X, Guo X, Hui J, Cao S,Wang X, Wang C, Wang H, Qu B, Fan G, Yuan L, Garrido-Oter R, Chu C*, and Bai Y* (2019) NRT11B is associated with root microbiota composition and nitrogen use in field-grown rice. Nature Biotechnol. 37: 676-684.

6. Hu B^*, Jiang Z^, Wang W^, Qiu Y^, Zhang Z, Liu Y, Gao X, Liu L, Qian Y, Huang X, Yu F, Li A,Kang S, Wang Y, Xie J, Cao S, Zhang L, Wang Y, Xie Q, Kopriva S, and Chu C* (2019) Nitrate-NR 1.1B-SPX4 cascade integrates nitrogen and phosphorus signaling networks in plants. Nature Plants doi: 10.1038/s41477-019-0384-1.

7. Zhang L^, Hu B^, Deng K, Gao X, Sun G, Zhang Z, Li P, Wang W, Li H, Zhang Z, Fu Z, Yang J, Gao S, Li L, Yu F, Li Y, Ling H, and Chu C (2018). NRT1.1B improves selenium concentrations in rice grains by facilitating selenomethinone translocation. Plant Biotechnol. J. 17(6):1058-1068

8. Wang W^, Hu B^, Yuan D, Liu Y, Che R, Hu Y, Ou S, Zhang Z, Wang H, Li H, Jiang Z, Zhang Z, Gao X, Qiu Y, Meng X, Liu Y, Bai Y, Liang Y, Wang Y, Zhang L, Li L, Mergen S, Jing H, Li J, and Chu C (2018) Expression of the nitrate transporter OsNRT1.1A/OsNPF6.3 confers high yield and early maturation in rice. Plant Cell 30(3): 638-651.

9. Li H, Hu B and Chu C (2017) Nitrogen use efficiency in crops: lessons from Arabidopsis and rice. J.Exp. Bot. 68(10): 2477-2488.

10. Hu B* and Chu C* (2017) Node-based transporter: Switching phosphorus distribution. Nature Plants. 3: 17002.

11. Liu Y, Hu B, and Chu C (2016) 15N-nitrate uptake activity and root-to-shoot transport assay. Bio-protocol. 6(16): e1897.

12. Li H, Hu B, Wang W, Zhang Z, Liang Y, Gao X, Li P, Liu Y, Zhang L, and Chu C (2016)Identification of microRNAs in rice root in response to nitrate and ammonium. J. Genet. Genomics 43: 651-661.

13. Hu B, Wang W, Ou S, Tang J, Li H, Che R, Zhang Z, Chai X, Wang H, Wang Y, Liang C, Liu L,Piao Z, Deng Q, Deng K, Xu C, Liang Y, Zhang L, Li L, and Chu C (2015) Variation in NRT1.1B contributes to nitrate-use divergence between rice subspecies. Nature Genet. 47(7): 834-838.

14. Hu B, Wang W, Deng K, Li H, Zhang Z, Zhang L, and Chu C (2015) microRNA399 is involved in multiple nutrient responses in rice. Frontier Plant Sci. 6:188.

承担科研项目情况：

1. 生物固氮及相关抗逆模块的人工设计与系统优化,科技部973专项（2015CB755700），200万,2015/01-2019/12,子课题负责人；

2. 小麦、水稻养分高效利用性状优异等位基因的发掘及育种利用,农业部七大作物育种专项（2016YFD0100700）,100万，2016/07-2020/12，课题骨干；

3. 籼粳稻间硝态氮吸收利用差异的分子机制研究,国家自然科学基金青年基金项目（31500975）,23.9万,2016/01-2018/12,主持；

4. 水稻对硝铵混合氮源响应的分子机制研究,国家自然科学基金面上项目（31771348）,70万,2018/01-2021/12,主持；

5. 水稻氮信号调控网络解析,国家自然科学基金优秀青年科学基金（31922007）,120万,2020/01-2022/12,主持。